Formation en ligne
Un Projet Guidé d'excellence de MCOVISION ...
Enseignement médical
Connaissances approfondies en oncologie, intervention d'un professeur de médecine renommé, imagerie médicale appliquée au cancer du sein, diagnostic des tumeurs bénignes et malignes sur échographies mammaires et mammographies.
Cours de programmation informatique en Data Science
Leçons sur les réseaux neuronaux, la programmation d'algorithmes en Python, un exercice d'annotation semi-automatique à l'aide du Fast Marching, l'entraînement d'un modèle d'IA, le déploiement d'un modèle à l'aide d'une API FLASK ...
Diplôme
À l'issue de la formation, chacun recevra une certification, attestant de son expertise en segmentation des tumeurs à l'aide de l'apprentissage profond, et ouvrant la voie à de nouvelles opportunités professionnelles et académiques.
Votre enseignant
Jonas ZAOUI
Data Scientist spécialisé en Imagerie médicale
Bonjour ! Je m'appelle Jonas et je me joins à vous pour ce projet guidé.
Après un diplôme en ingénierie mécanique et en mathématiques, je me suis spécialisé dans le Deep Learning appliqué à l'imagerie médicale. Je suis passionné par le développement de modèles d'IA à MCOVISION pour faciliter le travail des praticiens.
J'espère que vous êtes prêts à vous lancer !
Quelques avis ...
Compétences acquises
Vision par Ordinateur
Vous bénéficierez d'une compréhension approfondie et pratique de la vision par ordinateur. Vous obtiendrez des compétences essentielles pour le traitement et l'analyse des données visuelles, ouvrant la voie à une gamme impressionnante d'applications.
Outils utilisés : OpenCV, Matplotlib
Apprentissage profond
Vous apprendrez à choisir un modèle d'architecture, à l'optimiser, à calculer les métriques de résultats ...
Outils utilisés : Python, PyTorch, Numpy, TensorBoard, Seaborn, Albumentations, Scikit-Learn
Imagerie médicale
Dans le domaine de l'imagerie médicale, les différentes techniques d'imagerie seront abordées, ainsi que le diagnostic du cancer du sein.
Déploiement
Dans la partie production de notre cours, vous bénéficierez d'une expérience pratique inestimable. Vous apprendrez à déployer vos modèles de Deep Learning dans des applications réelles à l'aide de Flask, un framework web Python populaire.
Outils utilisés : Linux, Flask, Docker
Prêt à commencer ?
Plongez dans l'avenir de la médecine avec notre formation de pointe sur la segmentation des tumeurs à l'aide du Deep Learning. Notre programme vous guidera à chaque étape, de l'acquisition et l'annotation des données, à l'entraînement et au déploiement des modèles.
Ce cours vous ouvrira les portes d'une carrière passionnante et très gratifiante dans les soins de santé, où l'innovation et la technologie rencontrent la compassion et les soins aux patients. Ne manquez pas cette opportunité !
Intervention d'un Professeur
de Radiologie
Intervention du Professeur Jean- Denis Laredo (Chef de service radiologie, Hôpital Lariboisière), sur l'utilisation de l'IA en santé
Nos offres
1
Ingénieur IA
-
Cours de Deep Learning et d'Imagerie Médicale avec exercices de connaissance
-
Projet professionnel basé sur un cas clinique concret
-
Accès au notebook de programmation Python
-
Certificat professionel
-
Exercice d'annotation semi-automatique
-
Programmation d'un réseau de neurones from scratch
2
Masterclass Expert IA
-
Cours de Deep Learning et d'Imagerie Médicale avec exercices de connaissance
-
Projet professionnel basé sur un cas clinique concret
-
Accès au notebook de programmation Python
-
Certificat professionel
-
Exercice d'annotation semi-automatique
-
Programmation d'un réseau de neurones from scratch
+ -
Accès à un Mcovision Slack forum où nos experts répondront à vos questions sur le projet
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Accès à une compétition Kaggle
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Séance Live ProBoost de 30 minutes pour booster votre profil pro